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我校計(jì)算機(jī)學(xué)院(軟件學(xué)院)呼德研究員團(tuán)隊(duì)最新研究成果發(fā)表在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域國際頂級(jí)期刊Information Fusion


近日,計(jì)算機(jī)學(xué)院(軟件學(xué)院)呼德研究員團(tuán)隊(duì)在無線聲傳感器網(wǎng)絡(luò)(wireless acoustic sensor network,WASN)方面的研究取得重要進(jìn)展,相關(guān)論文《Distributed Energy-Saving Speech Enhancement in Wireless Acoustic Sensor Networks》發(fā)表在《Information Fusion》學(xué)術(shù)期刊。該刊是國際計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能領(lǐng)域旗艦期刊,也是中科院JCR分區(qū)一區(qū)Top期刊,最新影響因子為14.7。

與傳統(tǒng)麥克風(fēng)陣列相比,無線聲傳感器網(wǎng)絡(luò)(wireless acoustic sensor network,WASN)在語音增強(qiáng)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力。然而,當(dāng)使用所有聲傳感器進(jìn)行語音增強(qiáng)時(shí),可能引起較大的能量消耗。此外,如果以集中式的方式進(jìn)行信號(hào)處理,還要求一個(gè)具備強(qiáng)大處理能力的數(shù)據(jù)融合中心。

針對(duì)這些問題,論文提出了一種基于WASN的分布式節(jié)能語音增強(qiáng)新方法。與已有的波束形成類方法不同,本文同時(shí)利用了語音信號(hào)的時(shí)間和空間兩種特征,并使用信息加權(quán)濾波器以分布式的方式抑制環(huán)境噪聲和干擾噪聲。進(jìn)一步地,本文還提出一種節(jié)點(diǎn)選擇新策略,選擇那些貢獻(xiàn)較大的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行語音增強(qiáng),進(jìn)而在性能與能耗之間得到良好折中。

圖1 所提方法系統(tǒng)框圖

內(nèi)蒙古大學(xué)為論文唯一完成單位,論文作者包括:呼德研究員(第一作者)、斯琴圖雅(電信學(xué)院)、飛龍教授、張懷文研究員(通訊作者)。這項(xiàng)研究得到了國家自然科學(xué)基金青年基金、地區(qū)基金,內(nèi)蒙古自治區(qū)本級(jí)引進(jìn)高層次人才科研支持、內(nèi)蒙古大學(xué)駿馬計(jì)劃高層次人才引進(jìn)等項(xiàng)目的支持。

論文鏈接:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1566253524003713

素材來源:計(jì)算機(jī)學(xué)院(軟件學(xué)院)   編輯:李文娟    審核:劉雪峰